Données & IA
Quand les données deviennent savoir – et le savoir devient action.
Notre univers Données & IA relie les informations là où cela a du sens sur le plan métier et du point de vue de la protection des données, détecte les corrélations et pose les bases de meilleures décisions et d’actions automatisées.
Sources de données
Des informations précieuses – réparties sur de nombreux systèmes
Les organisations à but non lucratif (OBNL) et les associations disposent aujourd’hui de grandes quantités d’informations précieuses – dans OM, dans les cases métier d’easydoo, sur les sites web, dans les formulaires, chez les prestataires de paiement, dans les canaux de communication, les systèmes financiers et d’autres solutions métier.
Notre univers Données & IA relie ces informations et les rend exploitables.
Une base solide
Ici non plus, nous ne partons pas d’une page blanche
OM dispose déjà de données structurées, de mécanismes de qualité des données, de contrôles des doublons, de sélections, d’analytics, d’automatisations et de journeys. Cette base existante peut être étendue par des sources de données supplémentaires, des enrichissements de données, des analytics, des modèles d’IA et des services externes.
De nombreuses questions trouvent déjà leur réponse dans les analyses : statistiques standard et analyses éprouvées sont disponibles directement dans la plateforme – sur les dons, les campagnes, les paiements ou les membres. Pour les tableaux de bord de direction, nous fournissons des sources de données préparées pour Power BI, Qlik ou Tableau. L’IA s’appuie sur cette base : elle montre non seulement ce qui s’est passé, mais aussi ce qu’il est judicieux de faire ensuite.
Extensible avec
Déjà disponible dans OM
L’objectif n’est pas de collecter le plus de données possible. L’essentiel est de tirer, à partir des bonnes données, des enseignements et des actions concrètes.
Dans le fundraising
Répondre à des questions très concrètes
Dans le fundraising, il est ainsi possible de répondre par exemple à des questions très concrètes :
- 1 Qui faut-il contacter ?
- 2 Quelle offre est pertinente ?
- 3 Quel est le bon moment ?
- 4 Par quel canal faut-il communiquer ?
- 5 Quelle est la prochaine meilleure action ?
Sélection par IA pour les mailings de dons
Notre modèle prédictif sélectionne les bons destinataires
Pour sélectionner les bons destinataires d’un mailing de dons, nous disposons d’un modèle prédictif propre, que nous entraînons sur votre organisation et vos données.
Le modèle d’IA se charge ainsi de la sélection : pour un mailing spécifique à un moment précis, il identifie les contacts présentant le plus fort potentiel de don.
- H. Meier94 sélectionné
- R. Brunner89 sélectionné
- S. Keller83 sélectionné
- M. Frei77 sélectionné
- A. Huber52
- T. Graf38
- L. Moser21
- 1Entraîner le modèle sur votre organisation
- 2Définir le mailing et le moment
- 3L’IA détermine le potentiel de don
- 4Sélectionner les contacts au plus fort potentiel
Exemple
Détecter à temps les donatrices et donateurs en retard
Lorsqu’un don régulier n’arrive pas ou tarde, le bon moment pour réagir passe souvent vite. L’IA peut détecter des schémas dans le comportement de don passé et rendre ces écarts visibles à temps – afin qu’une communication adaptée ou un contact personnel puisse être déclenché au bon moment.
De l’enseignement au processus
Une analyse ne s’arrête pas à un tableau de bord
Les données et l’IA ne déploient leur valeur que lorsqu’un enseignement se traduit en action. C’est pourquoi elles sont directement reliées à OM et à easydoo – sans export ni rupture de média.
Un enseignement peut déclencher immédiatement une journey ou une communication dans OM – ou, là où un traitement personnel est nécessaire, générer un case ou une tâche dans easydoo.
Sur le terrain
Pour nous, l’IA n’est pas une fin en soi. L’essentiel est que les données produisent des enseignements concrets – par exemple, quels donateurs et donatrices solliciter en priorité – et que ceux-ci soient directement intégrés aux processus dans OM et easydoo. Nous veillons ce faisant à ne relier les données que là où cela a du sens sur le plan métier et sur celui de la protection des données.
Andreas SchwengelerIA & donnéesQuels enseignements recèlent vos données ?
Lors d’une présentation en ligne personnalisée, nous vous montrons comment les données et l’IA peuvent être intégrées dans vos processus de fundraising et de gestion des membres.